A partir de la construcción de una base de datos a nivel municipal, en este estudio se ha modelado la relación entre factores climáticos (temperatura promedio, precipitación promedio, variabilidad de temperaturas, variabilidad de precipitación) y el nivel de vulnerabilidad de las cuatro enfermedades mencionadas anteriormente, y se ha usado el modelo estimado para simular los efectos del cambio climático previsto por el modelo PRECIS hasta el 2100. La modelación se realizó a nivel municipal para poder tomar en cuenta la gran heterogeneidad de Bolivia.

Los resultados de los modelos sugieren que los cambios climáticos previstos por el modelo PRECIS hasta el año 2100 y los cambios esperados en las variables socioeconómicas y demográficas tendrán impactos positivos sobre el grado de riesgo de las enfermedades analizadas; sin embargo, dichas impactos positivos no pueden atribuirse al cambio climático en el caso de las EDA’s y la Malaria, sino a mejoras en variables de orden socioeconómico y demográfico como son la tasa de urbanización y los años de educación que se esperan sucedan para el 2100. De hecho en el escenario sin cambio climático los resultados serían mucho más favorables para estas enfermedades.

En lo que se refiere a las EDA’s, en el año base se tienen 99 municipios en Bolivia que tiene un nivel muy alto de vulnerabilidad. Los departamentos más vulnerables son Oruro, Potosí y La Paz, mientras que los menos vulnerables son Santa Cruz, Tarija y Beni. En el escenario sin cambio climático, solamente 11 municipios tendrían este nivel de vulnerabilidad el año 2100, mientras que en el escenario A2 con cambio climático, 89 tendrían un nivel muy alto de vulnerabilidad el año 2100. Esto muestra un efecto adverso del cambio climático sobre las EDAs a nivel nacional.

Para el caso de las IRA’s, en el año base existen 103 municipios con un  nivel muy alto de vulnerabilidad, para el 2100 sin cambio climático se esperaría que la situación se mantenga. Sin embargo en el escenario con cambio climático se tendrían 76 municipios, lo que sugiere que los cambios climáticos tendrán un efecto beneficioso sobre la vulnerabilidad de esta enfermedad, lo cual es atribuible a que estas enfermedades tienen mayor propensión en zonas frías, las cuales aumentarían su temperatura según el modelo PRECIS.

En el caso del Dengue, en el año base se tienen 87 municipios que presentaron brotes de la enfermedad, concentrados principalmente en los departamentos de Santa Cruz y Beni. Los modelos predicen que los cambios climáticos disminuirán el riesgo de la enfermedad en estos departamentos, pero la incrementarán en los municipios que en el año base no presentaron casos. Por ejemplo, el Departamento de Cochabamba pasa de 2 municipios en el año base a 11 en el 2100. Esta situación puede ser atribuida al incremento en la temperatura en zonas frías y por el otro lado a que el excesivo calor de otras zonas provoquen que estas no sean las ideales para el desarrollo de la enfermedad.

Finalmente, para la malaria en el año base se tienen 135 municipios de alta vulnerabilidad a la enfermedad, para el 2100 sin cambio climático se espera que sólo 1 municipio tenga vulnerabilidad alta (Presto en Chuquisaca). En el escenario A2 con cambio climático la situación sería exactamente lo mismo, lo que nos muestra que en general no son las variables climáticas que son importantes para la malaria, sino el desarrollo socio-económico de los municipios.

En el documento también se estiman las pérdidas económicas que las poblaciones locales sufrirían por el incremento de estas enfermedades atribuible al cambio climático y se llega a la conclusión que los costos económicos sobre la salud son muy modestas.

Finalmente se recomienda que aunque, aparentemente los cambios climáticos y los cambios en las variables socioeconómicas y demográficas muestran efectos relativamente positivos sobre la salud en Bolivia es esencial implementar políticas que estén enfocadas a la educación y a la implementación de servicios de salud (relacionadas a la urbanización) que cuando se hicieron presentes sobrepasaron los efectos negativos que pueden tener los cambios climáticos.