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¿Por qué este curso?
La capacidad de anticipar el futuro a partir de datos históricos es una de las habilidades más valoradas en el análisis económico, financiero y de política pública. Los pronósticos de series temporales constituyen la base de la planificación empresarial, la gestión de riesgos y la toma de decisiones de política económica. Dominar estas herramientas exige no solo conocer los modelos, sino también saber implementarlos, evaluarlos y comunicar sus resultados con rigor.
El Curso Especializado Virtual de INESADX sobre Pronósticos de Series Temporales en Python brinda habilidades para responder a las siguientes preguntas con rigor técnico y aplicación práctica:
¿Cómo elegir el modelo de pronóstico más adecuado? ¿Qué dicen los datos sobre el futuro del tipo de cambio, la inflación o el crecimiento? ¿Cómo combinar econometría y machine learning para mejorar la precisión predictiva?
Al combinar métodos estadísticos con técnicas modernas de machine learning, el Curso Especializado de INESADX forma a profesionales capaces de construir, evaluar y comunicar pronósticos basados en evidencia, con datos reales de Bolivia.
Dirigido a
- Economistas y analistas financieros: Que utilizan o desean utilizar herramientas cuantitativas para proyecciones y análisis de coyuntura.
- Profesionales del sector empresarial: Que necesitan construir modelos de pronóstico para la gestión de riesgos, planificación y toma de decisiones.
- Académicos e investigadores: Interesados en incorporar métodos modernos de series de tiempo basados en machine learning a sus proyectos.
- Estudiantes de últimos cursos de pregrado y estudiantes de posgrado: Que buscan desarrollar competencias prácticas en análisis predictivo con Python antes de ingresar al mercado laboral.
